diff --git a/BovedasObsidian/Tesis De Grado Berlatzky/.obsidian/workspace.json b/BovedasObsidian/Tesis De Grado Berlatzky/.obsidian/workspace.json
index f0bdd3d..7990a86 100644
--- a/BovedasObsidian/Tesis De Grado Berlatzky/.obsidian/workspace.json	
+++ b/BovedasObsidian/Tesis De Grado Berlatzky/.obsidian/workspace.json	
@@ -13,12 +13,12 @@
             "state": {
               "type": "markdown",
               "state": {
-                "file": "Notas de tesis de doctorado de Ing. Edgardo Jose Marchi.md",
+                "file": "Comienzo de las simulaciones.md",
                 "mode": "source",
-                "source": true
+                "source": false
               },
               "icon": "lucide-file",
-              "title": "Notas de tesis de doctorado de Ing. Edgardo Jose Marchi"
+              "title": "Comienzo de las simulaciones"
             }
           }
         ]
@@ -166,11 +166,11 @@
   },
   "active": "dda676addfaf3299",
   "lastOpenFiles": [
-    "Notas de paper Sensors-14-02595.md",
     "Duda que surge de escribir la primera simulación.md",
-    "Comienzo de las simulaciones.md",
+    "Notas de paper Sensors-14-02595.md",
     "Posible objetivo de la tesis.md",
     "Notas de tesis de doctorado de Ing. Edgardo Jose Marchi.md",
+    "Comienzo de las simulaciones.md",
     "2025-03-14.md",
     "Untitled.canvas",
     "Welcome.md",
diff --git a/Simulaciones/PrimerasSimulaciones.ipynb b/Simulaciones/PrimerasSimulaciones.ipynb
new file mode 100644
index 0000000..a154f18
--- /dev/null
+++ b/Simulaciones/PrimerasSimulaciones.ipynb
@@ -0,0 +1,60 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Primera Simulación\n",
+    "-----------------------------\n",
+    "En esta primera simulación vamos a tratar de simular una señal recibida por la antena.\n",
+    "Para resolver la parte mas facil primero, generemos la función que nos genera la señal de distancia entre la antena y la persona. Para esta señal vamos a tener como aleatorios 7 elementos.\n",
+    "- La distancia $d_0$\n",
+    "- La frecuencia respiratoria\n",
+    "- La amplitud respiratoria\n",
+    "- La frecuencia cardiaca\n",
+    "- La amplitud cardiaca\n",
+    "- La fase de la respiracion\n",
+    "- La fase del ritmo cardiaco"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import numpy as np\n",
+    "\n",
+    "DistanciaPaciente = np.random.uniform(0.4,1)\n",
+    "AmplitudRespitatoria = np.random.uniform()\n",
+    "AmplitudCardiaca = np.random.uniform()\n",
+    "FrecuenciaRespiratoria = np.random.uniform()\n",
+    "FrecuenciaCardiaca = np.random.uniform()\n",
+    "FaseRespiracion = np.random.uniform(0,np.pi)\n",
+    "FaseCardiaca = np.random.uniform(0,np.pi)\n",
+    "\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.12.6"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}