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1. Tesis en la que utilizan EEMD y CWT (continuois- wavelet transform)
El link al paper es: sensors-16-02025.pdf
1.1. Desarrollo del paper
1.2. Explicaciones para ayudar a la lectura del paper
1.2.1. Que son los modos basicos (IMF)
Los IMF son lo que se llaman las funciones de modo intrínseco, son componentes obtenidos al aplicar el método de Empirical Mode Decomposition (EMD), una técnica utilizada para analizar señales no lineales y no estacionarias.
Las IMF son funciones oscilatorias que cumplen ciertas propiedades especificas, y representan modos oscilatorios en señales complejas. Es decir, descomponen la señal original en "capas" o modos, cada uno conteniendo información sobre una escala de tiempo en especifico.
Lo que me parece muy importante a mi es que hay dos restricciones sobre lo que se denomina una IMF:
- El numero de máximos y mínimos locales y el numero de cruces por cero debe de ser el mismo o diferir en uno.
- El valor de la envolvente superior (que se define por los máximos locales) y la envolvente inferior (definida por los mínimos locales) debe de ser cero para todos los puntos. Que quiere decir esto? Que si me genero dos funciones, una con los puntos máximos y otra con los puntos mínimos, el promedio de la suma de las dos funciones debe de ser cero o muy próximo a cero.