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En la reunión de hoy con Cecilia discutimos bastantes cosas. La primera cosa que discutimos (o que le conté) fue sobre las simulaciones que estuve haciendo. No le pude mostrar ninguno de los gráficos que pude generar porque tuve problemas de sincronisación entre con el repositorio en mi laptop.
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Le conté sobre los análisis espectrales y hice el análisis en un vector reducido para poder tener una mejor estimación del espectro y reducir la energía del ruido.
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Luego de que le comente esto de reducir el la longitud del segmento que analizo, ella me comento que existe la transformada corta de Fourier (Short Time Fourier Transform) que es parecido a lo que estaba haciendo de forma rudimentaria. Lo que hace es segmentar el vector a analizar y le aplica la la transformación a estos segmentos por separado.
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Ante este método le pregunte la diferencia entre esta transformación y la transformación Waivlett (Onditas). Ella me respondió que la diferencia principal es que por la forma de generar la transformada corta de fourier hay una relacion de compromiso entre el largo del intervalo y la precisión en la escala de frecuencia. Por otro lado, la transformada Waivlette no tiene esta relación de compromiso ya que tiene tiene otra transformación y se definen de forma diferente e independiente los intervalos de tiempo y de frecuencia (hay que tener cuidado con este termino( frecuencia) porque para la transformada Waivelett se llama "escala" y no frecuencia).
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Luego de esta discusión le propuse mi idea de utilizar la frecuencia estimada por el método espectral como semilla para un PLL que genere la señal respiración para luego restarcela a la señal de radar y de esta forma poder tener una señal nueva de donde es posible recuperar la frecuencia cardíaca.
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Entonces lo que tengo que hacer ahora es estudiar lo que son los PLLs. Esto quiere decir que tengo que estudiar como funcionan, como se diseñan, como se implementan en la practica y como se hacen de forma discreta.
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